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如何用google colab运行你的深度学习代码

how to use google colab for your deep learning

Posted by xuepro on November 8, 2019

google Colaboratory(简称 google colab)是谷歌提供的免费的云端的Jupyter notebook环境,google colab已经自带了各种常用的python程序包包括著名的深度学习库tensorflow和pytorch,特别是google colab提供了免费的GPU,使得不需要做任何安装和配置就能在浏览器编写和执行python代码(包括机器学习、深度学习代码),使用者可以保存和共享文档,访问强大的计算资源。

使用colab非常简单,首先进入gmail账户(没有的可以免费注册一个),然后进入google drive(硬盘):

然后在google drive页面左上角的”My Drive(我的硬盘)”处点鼠标右键,出现弹出菜单,选择其中的“New Folder(新建文件夹)”:

在出现的创建文件夹对话框中输入要创建的文件夹的名字,如“App”:

在左侧导航选择这个App文件夹,然后在其右侧窗口里点击鼠标右键:

在右键菜单里选择“More” -> “Colaboratory”,colab将自动创建一个名字为“Untitled0.ipynb”的jupyter notebook文档。

可以将这个文档命令为你感兴趣的名字。

要使用GPU,请在”runtime”的子菜单里选择“change runtime type”:

在弹出菜单的第二项“Hardware accelerator”的下拉菜单里选择“GPU”。

现在你可以利用谷歌提供的GPU运行你的深度学习代码了。

更详细的使用说明,请参考本书作者的网址:https://hwdong-net.github.io

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