DL

”解剖深度学习原理-从0实现深度学习库“系列章节连载

”解剖深度学习原理-从0实现深度学习库“系列章节连载

Posted by xuepro on November 11, 2020

《解剖深度学习,从0实现深度学习库》和一般深度学习书及教程不同,不是教你使用工具(武器)而是教你制造工具(武器)而是教你如何从底层实现角度理解深度学习的基本原理,本书没有复杂的数学公式,不需要多深的数学,针对小白,详细剖析深度学习的基本原理与实现!市面上这样的书很少,如日本人斋藤康毅力写的《深度学习入门》、美国人Michael Nielsen写的《Neural Networks and Deep Learning》都是不错的深度学习入门书,但只讲解了一般的全连接神经网络的原理和底层实现,缺少了深度学习的基础核心的网络如卷积神经网络CNN、循环深解网络RNN、生成模型(是登场对抗网络GAN)等内容。因此,本书具有下列特点:庖丁解牛的通俗易懂讲解、不依赖深度学习库从底层实现深度学习、内容全面。

学习了本书内容,你不再是API调用工,而是API开发者。相当于你掌握了深度学习的易筋经,市面上的书籍和课程,几乎都是教你使用现成的库,相当于教你使用某个工具,但内功没有,可能也玩得很溜,但底盘总是不稳。

《解剖深度学习,从0实现深度学习库》配套教学视频

腾讯课堂hwdong 的《解剖深度学习,从0实现深度学习库》配套教学视频

网易云课堂hwdong 的《解剖深度学习,从0实现深度学习库》配套教学视频

《解剖深度学习,从0实现深度学习库》的章节系列连载:
  1. 1.1.5 Python快速入门-对象与变量、IO、运算、控制语句
  2. 1.1.1-1.1.4 Python快速入门-Python常用容器类型
  3. 1.1.6 Python快速入门-函数、类与对象
  4. 1.1.7 Python快速入门-matplotlib介绍
  5. 1.2 张量库numpy
  6. 1.3 微积分精简入门
  7. 1.4 概率基础
  8. 第2章 梯度下降法

支付宝打赏 微信打赏

您的打赏是对我最大的鼓励!