教小白精通编程

面向小白的编程教学博客

主路由、旁路由、二级路由搭建,硬路由刷openwrt透明代理上网以新路由3 newfi3为例

硬路由刷openwrt透明代理上网以新路由3 newfi3为例

youtube视频 1. 刷Breed 新路由3 (Newifi D2) 免拆机免解锁刷 Breed 教程 参考:一步一步教你解锁newifi3(新路由3)并编译刷入最新官方OpenWrt 2. 官网openwrt 下载https://downloads.openwrt.org/releases/ 2.1 重置路由器 1. 拔掉电源 2. 按下电源旁按键 3.插上电源 4. 看...

《C++17从入门到精通》配套视频课程

清华大学出版社,2019年8月出版

课程YouTube播放列表的网址 欢迎网友学习我的高质量《数据结构》课程

软路由比硬路由速度快10倍?用200元工控机和openwrt搭建软路由

安装v2ray、配置透明代理,科学上网

youtube视频: 2020最简单的无脚本无国产软件的官网软件搭建OpenWrt软路由和V2ray透明代理 1. 下载软件 1.1 必须的软件: openwrt和刻盘软件rufus https://rufus.ie/ https://openwrt.org/downloads 或:https://downloads.openwrt.org/releases/ 如...

Configuring C++17 supported compiler on wnidows for CodeBlocks and Visual Studio Code

Configuring C++17 supported compiler on wnidows for CodeBlocks and Visual Studio Code

youtube视频教程: Visual Studio 2019 安装和使用, C++17从入门到精通 install and configure mingW64 C++17 supporting on windows for Visual Studio and CodeBlocks 1. install mingw-64 on windows...

策略评估

policy evaluation

策略评估的伪代码如下: Policy_Evaluation(输入:环境$p(s’,r s,a )$,策略$\pi$) 初始化所有状态的价值为0:$V(s), s\in S$ for $k = 0,1,\cdots $: 初始化逼近误差 $\delta \leftarrow 0$ for...

移民

How to migrate

各种指数 人均年收入(美元) 美国63,080 中国9,460 香港50,300 民主指数或经济学人智库2018年民主指数: 美国25(得分7.96) 中国130(得分3.32) 香港73(得分) 挪威第一(得分9.87),朝鲜倒数第一(1.08) (2019年) **清廉指数 cpi2018 **:美国23 中国80 香港16 环境可持续指数: 美国 27(7...

谷歌云VPS+V2ray+WebSocket+TLS+Web_CDN

google cloud_VPS+V2ray+WebSocket+TLS+Web_CDN

1. 申请谷歌云(或购买其他VPS)+安装v2ray 2. WebSocket+TLS+Web https://guide.v2fly.org/en_US/advanced/wss_and_web.html 1. 申请域名+配置解析+验证 2. 安装Caddy Install Caddy with PHP & HTTPS using Let’s Encrypt on Ub...

Resources for policy gradient

layout: post title: Resources for policy gradient subtitle: Resources for policy gradient date: 2020-01-29 13:51:00 author: “xuepro” header-img: “img/home_bg.jpg” ...

A PyTorch implementation of deep Q-learning Network (DQN) for Atari games

A PyTorch implementation of deep Q-learning Network (DQN) for Atari games

Deep Q-learning Network (DQN) can be used to train an agent to play Atari games: We often use continuous frames to represent an state of the enviroment. DQN use replay mempry to store ecxperienc...

install swig and box2d-py for windows

install swig and box2d-py for windows

I encountered an error when I want to use the lunar_lander environment in gym. The error is : error: “module ‘gym.envs.box2d’ has no attribute ‘LunarLander’” I searched on internet and found the ...