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欢迎关注youtube频道或搜索hwdong B站免费编程公开课（免费） C语言快速入门(6小时)-2018-11-15 从C到C++快速入门(2019版) 2小时从C到C++快速入门 数据结构之排序 C++版和C语言版数据结构(2019)课程介绍 （零基础）Python3 从入门到实践（Python教程2018） [公开课（收费）] C++版本数据结构(2019) C语...

Posted by xuepro on May 23, 2019

多维数组的C++17代码

A simple implementation of multidimensional array in C++ 17

以多维数组的实现说明一下C++17的可变参数模板（Variadic Templates）的使用，希望读者能够通过该代码学会使用Variadic Templates。关于可变参数模板（Variadic Templates）请参看我写的书《C++17从入门到实战》。 版权所有，不注明作者(hwdong或https://a.hwdong.com )不得转载和复制。 #include <i...

Posted by xuepro on March 3, 2019

数据结构之排序

sort algorithm in Data structure

typedef int T; //#define C_plus_plus #ifdef C_plus_plus #include <iostream> using namespace std; #else #include <stdio.h> #endif void print(T arr[], int n) { #ifdef C_plus_p...

Posted by xuepro on February 4, 2019

C到C++快速入门（2019版本）

Tutorial From C to C++ （2019）

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <cstdio> //标准输入输出函数 #include <cmath> #include <cstring> //字符串处理函数 int main() { printf("hello\n"); double x = 3.14; printf("%lf %lf...

Posted by xuepro on January 26, 2019

2小时从C到C++快速入门

Tutorial: From C to C++ in 2 hours

//从C到C++的快速教程 1. C++头文件不必是.h结尾，C语言中的标准库头文件如math.h,stdio.h在C++ 被命名为cmath,cstdio. #include <cmath> #include <cstdio> int main(){ double a = 1.2; a = sin (a); printf("%lf\n",...

Posted by xuepro on January 26, 2019

我的学生在Kaggle和阿里的人工智能比赛中取得第11名和第1名的好成绩

我的学生在Kaggle和阿里的人工智能比赛中取得第11名和第1名的好成绩

一个喜欢参加各种人工智能比赛的学生在阿里的“视频问答”比赛中得到了第一名的好成绩，还在Kaggle的“人体细胞分类(human-protein-atlas-image-classification)”比赛中在4000多个来自世界各地的队伍中（学生说，最终成绩榜上踢掉了2000个队伍）取得了第11名的好成绩。

Posted by xuepro on January 18, 2019

Python程序设计基础与实践（预览版）-勘误表

Python程序设计基础与实践（预览版）-勘误表

1.1.2节 “8×1024×1024×1024个元器件就可以表示1024MB，即1GB” 应该是“8×1024×1024×1024个元器件就可以表示1024MB，即1GB” 1.5.1节的 “缝十进一”应该是“逢十进一” 1.3.2 节的 “tom”应该是”atom” 文中的”python”换成了首写字母大写的“Python”。代码部分仍然是小写。 同样，文字叙述中的”lambd...

Posted by xuepro on October 18, 2018

C++17从入门到精通-目录

C++17从入门到精通-目录

题目后来被出版社编辑改成了“C++17从入门到精通”。清华大学出版社，2019年7月9日第一次印刷.

Posted by xuepro on October 12, 2018

Python程序设计基础与实践-目录

Python程序设计基础与实践-目录

Posted by xuepro on October 8, 2018

吴恩达的房屋价格预测数据

dataset of house prices for Predict housing prices from Andrew Ng

Stanford的吴恩达的机器学习课程的房屋预测问题中的数据，这个数据中有47个样本，每个样本包含（面积、房间数、价格），即样本的特征是(面积、房间数)，而目标是价格。数据通常存储在文件中，因为未介绍文件读写，这里直接将数据放在一个list变量中： house_data = [ 2104,3,399900, 1600,3,329900, 2400,3,369000, 1416,2,2320...

Posted by xuepro on September 30, 2018

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会者不难，难者不会，说编程难的都是智力非常笨的人

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